ANALISIS FAKTOR SOSIAL DEMOGRAFIS KEPALA RUMAH TANGGA SEBAGAI PREDIKTOR PENGGUNAAN FINTECH LENDING DI INDONESIA: STUDI KASUS DATA SUSENAS

Authors

  • Selamet Fuadi Universitas Muhammadiyah Metro
  • Muhammad Ridho Al Amin Universitas Muhammadiyah Metro
  • Muhammad Anif Afandi Universitas Muhammadiyah Metro
  • Nafa Wulan Ramadani Universitas Muhammadiyah Metro
  • Alvit Rotul Aulia Universitas Muhammadiyah Metro

DOI:

https://doi.org/10.24127/jm.v20i1.2923

Abstract

Perkembangan fintech lending sebagai bagian dari inovasi keuangan digital telah mengubah pola akses pembiayaan rumah tangga di Indonesia. Namun, pemahaman mengenai faktor-faktor sosial demografis yang memengaruhi penggunaan aktual fintech lending di tingkat rumah tangga masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran karakteristik sosial demografis kepala rumah tangga sebagai prediktor penggunaan kredit fintech lending di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode regresi probit untuk mencapai tujuan penelitian yang telah ditetapkan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui pengajuan data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) kepada Badan Pusat Statistik (BPS) dengan pemilihan variabel yang relevan. Data yang digunakan merupakan Susenas edisi Maret 2023 dengan sampel sebanyak 341.802 kepala rumah tangga yang merepresentasikan 72.891.604 rumah tangga pada populasi nasional melalui penerapan sampling weight. Hasil estimasi menunjukkan bahwa usia kepala rumah tangga, penggunaan internet, dan wilayah tempat tinggal berpengaruh signifikan terhadap probabilitas penggunaan kredit fintech lending, sementara tingkat pendidikan, status pekerjaan, dan kepemilikan usaha tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa adopsi aktual fintech lending di Indonesia lebih mencerminkan kesiapan digital dan akses spasial dibandingkan karakteristik sosial ekonomi tradisional. Penelitian ini memiliki urgensi kebijakan dalam mendukung perumusan strategi inklusi keuangan digital yang menekankan perluasan akses internet dan literasi digital, khususnya bagi rumah tangga di wilayah perdesaan dan kelompok usia yang lebih tua.

Kata kunci: Fintech Lending, Regresi Probit, Susenas, Karakteristik Sosial Demografis

References

Afandi, M. A., & Al Amin, M. R. (2023). Drivers and barriers to use fintech P2P lending among MSMEs in Metro City, Lampung. Journal of Economics Research and Social Sciences, 7(2), 206–218.

Alshari, H. A., & Lokhande, M. A. (2022). The impact of demographic factors of clients’ attitudes and their intentions to use FinTech services on the banking sector in the least developed countries. Cogent Business & Management, 9(1), 1–24.

Arner, D. W., Barberis, J., & Buckley, R. P. (2017). Fintech and regtech in a nutshell, and the future in a sandbox. CFA Institute Research Foundation.

Brahmana, R. K., & Lau, E. (2024). Adoption of peer-to-peer (P2P) fintech lending: A study of socio-demographic factors. International Journal of Business and Society, 25, 54–76.

Hidayatullah, S. S. W., et al. (2025). The impact of fintech on financial inclusion for low-income communities. International Journal of Financial Economics (IJEFE), 2(3), 654–661.

Japlani, A., Fuadi, S., & Yuliani, D. (2023). Pengaruh digital marketing, kualitas produk, dan brand image terhadap keputusan pembelian pada produk Scommer.Co di Kota Metro. Jurnal Manajemen Diversifikasi, 3(4), 748–755.

Koziel, A. M., & Shen, C. (2025). Psychographic and demographic segmentation and customer profiling in mobile fintech services. Kybernetes, 54(2), 1262–1288.

Larasati, M., et al. (2025). Analysis of the development of peer-to-peer lending in Indonesia and its impact on financial inclusion: A literature review. Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research (MODERN), 4(1), 101–110.

Noreen, S., Mia, M. S., & Ghazali, Z. (2023). Assessing socio-demographic characteristics of FinTech users: An empirical study on mobile money in Pakistan. International Journal of Economics and Business Research, 25(1), 150–160.

Orazi, S., Martinez, L. B., & Viginer, H. P. (2024). Determinants of financial and digital inclusion in households: A probit model applied to Bahia Blanca (Argentina). Regional and Sectoral Economic Studies, 24(2), 1–20.

Otoritas Jasa Keuangan. (2025). Siaran pers bersama: Indeks literasi dan inklusi keuangan masyarakat meningkat, OJK dan BPS umumkan hasil Survei Nasional Literasi dan Inklusi Keuangan (SNLIK) tahun 2025.

https://ojk.go.id/id/berita-dan-kegiatan/siaran-pers/Pages/OJK-dan-BPS-Umumkan-Hasil-Survei-Nasional-Literasi-Dan-Inklusi-Keuangan-SNLIK-Tahun-2025.aspx

Poeteri, N. A., Simanjuntak, M., & Hasanah, N. (2021). Persepsi generasi milenial terhadap platform peer-to-peer lending berdasarkan karakteristik demografi. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 2(3), 411–426.

Singla, M., Jain, N., & Rani, P. (2025). Fintech adoption in emerging economies: Exploring demographic patterns and preferences. Journal of Economic and Administrative Sciences.

Downloads

Published

2026-04-22

Issue

Section

Articles